广安塑料挤出机 「说 Harness 会被淘汰的，细目没作念过工程」，Kimi 前 CLI 细致东谈主刺破了 AI 圈大的误会

作家丨允毅广安塑料挤出机

剪辑丨岑 峰

近 AI 编程圈挺有真谛的，正在两分化。

比如近爆火的 Pi 走的是“简Agent派”阶梯，Prompt 不到 1000 Token，就给 4 个基础用具，宗旨不折腾、省钱，让模子我方证实；但另边，大又在作念 Agent Swarm 和多智能体合营，系统越作念越复杂。

这就带来个圈内皆在吵的问题：底层的 Harness 到底会不会隐藏？

好多东谈主认为 Pi 的爆火讲解了“模子派”是对的，认为大模子越来越强，外部的 Harness 朝夕得隐藏。

但前 Kimi CLI 细致东谈主、Raft 创举东谈主 stdrc（Richard Qian）提了个挺反知识的不雅点：模子越强，Harness 反而越厚。

仅仅这个“厚度”变了。往时 Harness 厚，是为了帮模子擦屁股、补智商，比如塞堆 Prompt 和用具；以后 Harness 厚，是因为模子变强后要干复杂的脏活、累活，得靠它去解决多智能体之间的合营和表层管控。

简便来说，复杂度从“智商层”变嫌到“合营层”了。

01

被误会的 Harness

要看清 Harness 的演化逻辑，须先排除行业内广泛存在的两层误会。

▎误会：Harness 终将被训进模子，隐藏

好多东谈主有个误区，认为大模子以后敌了，Harness朝夕会被训进模子里，隐藏。

但独一你的确干过工程，就会发现这是倒果为因。stdrc 对此平直暗意：“说 harness 会被训到模子里的东谈主，细目是没作念过 harness 的。”

他从线诱导的角度拆了三点来解释这问题：

先，不是模子变强了淘汰 Harness，而是 Harness 先把路铺好了，模子才知谈奈何学。就像东谈主类社会，得先有了单干轨制，大才学会奈何合营。Harness 是模子的熟识场，莫得这个外部框架，模子根底没地去练合营智商。

其次，智能越，需要的用具反而越复杂。东谈主类大脑进化了，没退化成原始东谈主，反而搞出了法律和互联网。模子智商在变强，但它解锁的的确寰宇场景也越来越变态，底层智商被内化了，表层又会冒出复杂的、需要 Harness 来管的新场景。

还有点是单任务不错靠模子，复杂业务根底不现实。在靠近长经由、多智能体、随时要看状况的的确业务时，纯靠大模子的脑子去记，然会出现漏掉、搞错、以至架的情况。这不是模子聪不智慧的问题，而是系统工程问题，原本就不该让单个模子去硬扛。

▎误会二：模子越强广安塑料挤出机，Harness 就会越薄

还有个流传很广的说法：模子越强，Harness就会越薄。

这个不雅点看起来挺对的，因为大发现目下的底层指示词照着实变少，好多往时复杂的用具封装也没要作念了。

stdrc 认为这个不雅点 “跋扈不经，但繁忙思象力”。它的问题在于，只看到了底层 Harness 的减法，没看到表层 Harness 的加法。

不可否定，跟着模子基础智商擢升，大量 “补丁式 Harness” 会渐渐退场：比如往时为了止模子样式输出报错作念的强制拘谨、为了教模子用用具写的言反正传的 Prompt、还有各式呆板的报错重试机制…… 这些为了弥补模子颓势而存在的底层盘算推算，照实会越来越薄，以至隐藏。

但这并非Harness 的沦一火，而是复杂度的进取迁徙。

当模子不需要东谈主类模范员“擦屁股”时，它需要的，是条目你为它诱导套新的法例——强的模子会解锁复杂的任务场景，进而催生出新的Harness 需求：

比如奈何让好几个 Agent 彼此配？跨会话的状况奈何同步？奈何作念主动的缅思护士？动态权限和不同系统的对接尺度奈何定？…… 这些需求在弱模子期间根底不会出现，当然也不会被纳入大对 Harness 的证实里。

02

重新领悟 Harness：场“阴阳共生”的动态演化

矫正这些误会后，咱们需要回到中枢问题：怎样界说的确的 Harness？

公共常把 Harness 窄化为“System Prompt + 用具调用封装”。从完满的工程界说来看，Harness 是包裹在模子外层的运行时工程管控层，中枢解决的是“模子怎样壮健、合手续、可控地与的确寰宇交互”的问题。它由四个中枢身分组成：Agent 践诺轮回、高下文与状况护士、用具与资源休养、以及安全与范畴理。

而况 Harness 的规模直在变大。从早期的模子弱，Harness 只管组装简便指示词；到中期的模子变强，Harness 演化出多用具并行、子智能体休养；再到目下模子强，Harness 运转搞智能体集群、跨系统状况同步、多 Agent 任务派遣。

stdrc 将模子与 Harness 的关联比作“阴与阳”。这是种此消彼长、共同进化的动态关联。

▎局部的“内化”，是阴的蔓延。

当模子基础智商增强，部分底层 Harness 会被模子取代。举例在 Kimi CLI 的实践中，stdrc 曾策动移除用的 subagent 休养机制，改为由模子平直通过 bash 末端达成子任务拆分；同期移除原生的并行用具调用，改为由模子生成用具调用剧原本达成并行。

这是模子智商向外蔓延的然着力，亦然外界感知到“Harness 变薄”的的确原因。

▎表层需求的“助长”，是阳的延迟。

模子智商每上个台阶，就会解锁复杂的业务场景，从而催生出表层的 Harness 需求。单任务智商熟识后，催生了多智能体合营需求；单会话智商熟识后，塑料挤出机设备催生了跨会话缅思与主动高下文回溯需求。在这场阴阳博弈中，智能水平越，它与现实寰宇的摩擦力就越大。

这个过程莫得极端。如同东谈主类大脑比猿类流露，于是，东谈主类发明了谈话、笔墨、商酌机、互联网等复杂的交互系统。智能水平越，与寰宇的交互式越复杂。Harness 即是 Agent 智能的\"交互基础行为\"广安塑料挤出机，只会随智能升而合手续向外延迟。

针对这场征询，特下面有个诱导者Monk Zero的挑剔格外真谛。

Monk Zero从形而上学层面，认为Pi 案的践诺是 “薄层指示词 + 厚层 Harness”。他指出模子如同狄俄尼索斯式的污秽与创造力，而 Harness 则是阿波罗式的纪律与结构。二者是不朽的互补。

论是从stdrc的工程演化的视角，如故从Monk Zero的践诺界说的视角，Harness皆将然存在，不会隐藏。

03

从 0 到 1 的考证：Kimi CLI 里的 Harness 助长史

stdrc的这套“复杂度迁徙”的表面，并非说梅止渴，而是基于 Kimi CLI 从 0 到 1 的完满工程实践。

早期的 Kimi CLI 莫得参考任何开源框架，从助长。从基础的单用具调用，徐徐长出并行调用、子智能体、状况护士。但

到了迭代后期，团队索作念了次斗胆的“减法实验”：把门搞 subagent 休养的代码全了，原生的并行松手也不要了，全放置让模子我方用剧本去搞。

着力发现，独一模子智商到了阿谁临界点，底层的 Harness 照实不错丢弃。

而底层代码刚删完，团队就发现头疼的问题。Harness 的范畴不行只停留在单个 Agent 里面，多个智能体之间奈何通讯？奈何派遣任务？奈那儿分通讯公约和单干？

于是，他们运转往表层加码，提倡多智能体 Harness 的架构宗旨，搭建 Agent 任务派遣、通讯公约、单干机制，同期估量跨会话通讯、主动高下文压缩、高下文回溯等状况护士期间。

这些探索，即是其后 Raft 的期间前身。而这个向的判断，也与之后 Claude 出跨会话对话、行业集体转向多智能体的趋势度吻。

恰是这种从助长的阅历，让他们能显豁地不雅察到 Harness 复杂度的迁徙轨则，而不是被某个静态阶段的证实困住。

04

创业践行：Raft 即是下代“厚 Harness”

离开月之暗面后，stdrc 创办了 Raft。如若说 Kimi CLI 是次演化实验，那 Raft 则是对“表层厚 Harness”架构的平直实践。

在作念 Raft 过程中，stdrc 斗胆去掉了我方也曾搭建的单 Agent 运行时。Raft 既不写 Agent 轮回，也不封装基础用具，它平直把市面上熟识的 Claude Code、DeepSeek 等产物当作“团队成员”接入。

他的逻辑很简便，底层的单 Agent 智商也曾饱和熟识，模子也曾能内化这部分 Harness，再重叠造轮子莫得价值。Harness 的下个战场，不在单个 Agent 里面，而在多个 Agent 之间。

Raft 的沿路火力围聚在表层，怎样解决多智能体合营的系统贫瘠。

具体来看，Raft 的 “厚 Harness” 体目下四个中枢维度。

1.给 AI 发身份证和缅思力：模子只管单次回应，但 Raft 细致让每个 Agent 皆有立的进度、缅思和工魄力气。任务半途断了，换个时辰还能缝接上。

2.立章程和单干：模子我方是不会主动搞团队合营的。Raft 把东谈主类上班那套搬了过来，用相似责任群的“频谈”来挫折聊天，守旧任务认、认降和派遣，悉数法子皆留痕，便东谈主类随时查账。

3.破厂商壁垒：Raft 搞了套跨厂商的通讯公约。让 Claude、DeepSeek 不错在同个责任区里用统的尺度对话。这事单靠某模子公司是对不会去作念的。

4.东谈主类和 AI 起上班的责任区：在这里，Harness 也曾不是段代码，而是形成了团队的责任流和权责体系。

连订价皆挺有真谛，每个 Agent 只算 0.1 个东谈主类席位，守旧跨团队分享。到这步，Harness 也曾从个“期间用具”，形成了悉数这个词团队的闲居疏浚和合营国法自身。

后，stdrc 对 Harness 的终局提了个挺好玩的不雅点：“当切皆是 Harness 的时候，它其实就隐形了。”

比如在用 Raft 时，你不会认为我方是在靠近套复杂的“Agent 休养后台”，它看起来即是个把 AI 拉进来的办公软件。悉数的状况同步、权限松手，全被藏在了产物直观背面。

就像咱们每天在公司上班，不会天天把“公司轨制、法律是东谈主类社会的 Harness”挂在嘴边样。旦 AI 职工的确普及了，这层厚的 Harness 就会融入闲居责任流，形成像电网、自来水样的基础行为。

是以回头望望运转阿谁问题，“到底是模子吞吃切如故 Harness 合手续助长”，约略皆低估了期间演进的维度。

的确的老手皆在看处，如安在维度的表层合营与复杂业务场景中，作念出别东谈主拿不走的新壁垒。

参考招引：https://x.com/istdrc/status/2086540261036007794

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